인사이트
AI 페르소나, 어디까지 믿을 수 있을까
가설을 넓히는 데는 강하고, 비율을 맞히는 데는 약합니다. 잘 쓰는 법과 피해야 할 쓰임.
2026-11-06 · 5분 · #합성 페르소나 #방법론
잘하는 일
- 생각지 못한 반론과 이유를 빠르게 넓히기
- 여러 안을 같은 기준으로 비교해 후보 좁히기
- 실제 조사에서 물어볼 질문 정하기
조심할 일
- '몇 %가 반대한다' 같은 비율을 그대로 믿기
- 실제 데이터가 없는 집단에 대한 단정
- 한 번 돌린 결과만으로 결정하기
권장 흐름
시뮬레이션으로 가설과 후보를 좁히고, 남은 질문만 실제 소비자에게 확인하세요. 쇼얼캐스트는 이 두 결과를 나란히 비교하는 '예측 vs 실측 검증'을 준비하고 있습니다.
이 내용을 내 질문으로 바로 시험해 보세요
시뮬레이션 시작하기